La première étape de la mise en œuvre d’un programme de gouvernance de l’IA consiste à comprendre son environnement d’IA. Vous pourrez ainsi guider une adoption responsable et mener des évaluations des risques conformément à vos normes éthiques et de conformité. OneTrust vous aide à inventorier, à auditer et à évaluer votre IA pour accompagner des résultats fructueux.
Comprendre son empreinte IA
Pour rester compétitif, il est essentiel d’innover en utilisant l’IA. Mais l’adoption de cette technologie comporte des risques. La solution Gouvernance de l’IA de OneTrust vous aide à rester informé de toute utilisation, développement et achat d’intelligence artificielle pour gérer efficacement les risques et instaurer la confiance avec vos parties prenantes.
Adopter de manière responsable les nouvelles technologies avec un audit de l’IA
Faire évoluer son programme de gouvernance de l’IA
Faciliter l’innovation
S’orienter dans les risques liés à l’IA
Répondre aux exigences réglementaires en constante évolution
Optimiser sa gouvernance de l’IA
Découvrir automatiquement l’utilisation de l’IA pour maîtriser les coûts et la gouvernance
Un audit ou un inventaire de l’IA est essentiel à votre programme global de gouvernance de l’IA. Il peut également être un outil efficace pour la gestion des coûts. L’évaluation des niveaux de risque avant d’effectuer un nouvel investissement dans l’IA peut permettre à votre organisation d’économiser du temps et de l’argent si le risque technologique est jugé élevé ou inacceptable.
- Découvrez les principaux types de fichiers d’artefacts associés aux technologies d’IA et de ML
- Utilisez les évaluations des intrants pour saisir le contexte du projet d’IA avant le lancement du projet
- Accédez à des modèles prédéfinis pour capturer le contexte nécessaire pour satisfaire aux exigences de la loi UE sur l’IA, du RMF, de l’OCDE et d’autres.
Maintenir un inventaire précis de l’IA pour identifier les risques et démontrer sa conformité
Les risques varient en fonction du contexte et des exigences réglementaires. Le suivi dynamique des modèles, des projets et des ensembles de données d’entraînement de l’IA est essentiel pour aider votre organisation à trouver un équilibre entre les risques et les avantages et à respecter les obligations des réglementations clés telles que la loi de l’UE sur l’IA.
- Suivez vos différentes initiatives d’IA pour établir des relations entre les modèles et les ensembles de données
- Utilisez les intégrations ML Ops pour détecter automatiquement les modèles d’IA et les synchroniser avec votre inventaire
- Suivez les ensembles de données utilisés pour entraîner les modèles et mettre en évidence les informations sur le type de données
Des tableaux de bord dynamiques pour des rapports transparents
Créer un inventaire d’IA est une chose, mais faire une synthèse des informations clés pour une amélioration continue en est une autre. Nos tableaux de bord facilitent l’agrégation des données en temps réel en visuels qui ont un sens et qui favorisent la transparence et la responsabilité.
- Identifiez facilement les niveaux de risque du modèle pour éclairer les prises de décision
- Comprenez rapidement le nombre de projets d’IA à haut risque en production
- Partagez les informations essentielles avec vos équipes d’audit ou d’autres parties prenantes clés
En savoir plus sur la façon de comprendre votre empreinte IA
Demandez une démo pour en savoir plus sur la manière dont nous pouvons vous accompagner pour adopter une IA responsable.
FAQ
En IA, l’explicabilité fait référence à la capacité d’un système d’IA à fournir des explications compréhensibles concernant ses décisions, prédictions ou résultats. L'explicabilité est essentielle à la confiance, à l’acceptation et à la responsabilité. La solution Gouvernance de l’IA de OneTrust surveille en permanence les initiatives d’IA en les comparant aux modèles et aux ensembles de données. Ainsi, vous gagnez en visibilité sur les dépendances et les contributeurs qui peuvent avoir un impact sur l’explicabilité.
Nous comprenons que la gestion des risques et la gouvernance de l’IA ne sont efficaces que si vous avez une vue d’ensemble de vos applications d’apprentissage automatique et d’IA. Notre écosystème d’intégration prend en charge la découverte automatique et la surveillance continue de vos ressources IT. Notre solution peut déclencher des évaluations de projets d’IA directement dans des outils de gestion de projet courants tels que Jira, découvrir les types de fichiers d’IA courants stockés dans les environnements cloud et sur site et prendre en charge l’enregistrement automatisé des modèles avec des outils ML Ops courants tels qu’Azure ML, Google Vertex et AWS Sagemaker ou Databrick MLflow.
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