Ci sono due fattori fondamentali che stanno determinando il futuro dell'intelligenza artificiale e della governance dei dati. Prima di tutto, le architetture che pongono la privacy al primo posto nelle origini dati stanno ponendo le basi per una solida governance, ma richiedono anche il contributo del team addetto alla privacy per definire e applicare policy di controllo adeguate. In secondo luogo, questi programmi di governance dei dati e dell'intelligenza artificiale dovranno convergere all'interno delle piattaforme dati per consentire un'innovazione responsabile dell'IA.
Una nuova direzione per i dati
Innova responsabilmente
Le organizzazioni di tutte le dimensioni continueranno ad affrontare nuove sfide nell'utilizzo dei dati e dell'intelligenza artificiale. Sebbene l'IA stimoli l'innovazione, comporta anche dei rischi che richiedono una governance scalabile su diverse origini dati. Scopri le sei tendenze più importanti che stanno determinando queste sfide e scarica la relazione completa.
L'innovazione responsabile dipende dalla governance dell'IA e dai controlli sulla privacy
''Adottando un approccio unificato alla governance dei dati, le organizzazioni saranno ben posizionate per sfruttare appieno il potenziale dell'intelligenza artificiale, navigando con sicurezza nel complesso panorama normativo''.
Shane Wiggins, Direttore, Gestione prodotti, OneTrust
L'evoluzione della legislazione continua a guidare i programmi di privacy e conformità
La gestione delle modifiche normative sta diventando una priorità assoluta per i team che si occupano di privacy e che cercano di essere all'avanguardia in un ambiente in costante evoluzione. Le organizzazioni si rivolgono anche agli agenti di intelligenza artificiale per colmare il divario tra le enormi quantità di nuovi dati generati ogni giorno e la conformità con l'afflusso di nuove normative del digitale. Inoltre, gli strumenti di data lineage stanno iniziando a essere utilizzati per rispondere alle sfide normative e per promuovere una maggiore trasparenza e responsabilizzazione.
310
Il valore più alto di una singola azione di applicazione del GDPR nel 2024 è stato di 310 milioni di euro.
Oltre 3.000
OneTrust DataGuidance ha monitorato 3.209 aggiornamenti normativi nell'ultimo anno.
134
Nel 2024, ci sono stati 134 sviluppi relativi a leggi e standard sull'IA, comprese le nuove leggi introdotte.
Nel 2025, la gestione continua della conformità sarà sempre più importante
Poiché le organizzazioni continuano ad affidarsi a terzi per supportare le funzioni aziendali critiche, il monitoraggio continuo delle terze parti e la gestione dei rischi non sono mai stati così importanti e impegnativi. Sebbene molte pratiche di conformità siano il ''prezzo da pagare per fare affari'', la maggior parte delle aziende non opera solo ed esclusivamente in questo senso. L'adozione di una prospettiva basata sul rischio nel prossimo anno aiuterà le organizzazioni a capire come gli sforzi di conformità possano aiutarle a raggiungere obiettivi più ampi.
“Per innovare rapidamente con l'intelligenza artificiale, un'azienda deve cambiare il modo in cui intende la tutela della privacy. Si deve passare da una privacy intesa come un obbligo successivo allo sviluppo a un insieme di principi che devono fare da base alla progettazione di ogni progetto di IA. Proteggendo la privacy e garantendo un utilizzo responsabile dei dati fin dall'inizio, possiamo ridurre i rischi e aumentare il valore di ogni progetto di intelligenza artificiale”.
Ojas Rege, Vicepresidente senior, Privacy & Data Governance, OneTrust
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