Vivimos en un mundo impulsado cada vez más por los datos. Las organizaciones, tanto grandes como pequeñas, están recopilando datos de clientes y del sector a partir de diversas fuentes, analizándolos en busca de tendencias y patrones, y luego utilizándolos para identificar nuevas oportunidades de negocio, optimizar estrategias de ventas y mejorar la experiencia del cliente. Este proceso se conoce como localización de datos.
Las herramientas de inteligencia artificial (IA) han transformado lo que es posible en la localización de datos, y cada empresa está buscando formas de utilizarlas que creen oportunidades de negocio rápidas y rentables. Sin embargo, la IA también presenta riesgos potenciales para las organizaciones.
En particular, a los profesionales de privacidad y seguridad les preocupa el uso responsable de la IA en la localización de datos; especialmente, en lo que respecta a la protección de los datos personales y financieros de los clientes, el cumplimiento de las normativas de privacidad y seguridad de datos, y la creación de conjuntos de datos imparciales.
Consulta este seminario web para saber más sobre la localización de datos: La disipación de la localización de datos: Parte 1 – Las partes oscuras de los datos.
Qué significa el uso de IA en la localización de datos para los profesionales de la privacidad
El uso de herramientas de IA por parte de tu empresa puede permitir que los profesionales de la privacidad puedan trabajar de forma más eficiente, pero también puede generarles preocupación.
Las herramientas de IA pueden automatizar las tareas manuales que estén relacionadas con la privacidad, como la clasificación de datos, la monitorización y las evaluaciones de cumplimiento normativo, lo que permite que los profesionales de la privacidad puedan centrarse en los aspectos más estratégicos de su trabajo. La IA también puede analizar grandes cantidades de datos de forma rápida y precisa para buscar violaciones de privacidad o predecir posibles riesgos de privacidad mediante el análisis de datos y patrones históricos.
Sin embargo, las herramientas de IA también pueden causar preocupaciones a los profesionales de la privacidad. Ten en cuenta los siguientes ejemplos:
Recopilación y uso de datos
Los sistemas de IA normalmente se entrenan a partir de grandes conjuntos de datos personales «anonimizados». Sin embargo, los profesionales de la privacidad se preocupan de que su empresa pueda recopilar datos sin el conocimiento o consentimiento de los individuos, al utilizar datos para los que no se haya otorgado su consentimiento o simplemente por recopilar muchos más datos de los que la empresa realmente necesita.
Transparencia y responsabilidad
Los sistemas de IA son extremadamente complejos, lo que dificulta entender cómo funcionan y cómo toman las decisiones. Esta característica hace que a los profesionales de la privacidad les resulte difícil garantizar que las herramientas de IA funcionen de forma que cumplan con la privacidad.
A medida que los gobiernos y otros organismos reguladores ofrecen cada vez más legislación sobre privacidad, el cumplimiento de las leyes y normativas de privacidad aplicables es esencial. Por tanto, los profesionales de la privacidad destacan la importancia de la transparencia como una función crítica del uso responsable de la IA en la localización de datos.
Sesgos y posible discriminación
Si los datos que se utilizan para entrenar algoritmos de IA están sesgados a favor de ciertos grupos de personas, el algoritmo de la IA podría reflejar también dicho sesgo. Esto podría perpetuar de forma eficaz los sesgos existentes contra mujeres, minorías, poblaciones LGBTQ u otros grupos marginados. A los profesionales de la privacidad les preocupa que las empresas no estén tomando las medidas adecuadas para mitigar los sesgos en sus herramientas de IA.
