La IA está desatando un nuevo potencial y nuevas preocupaciones. De hecho, promete impulsar la eficiencia en toda la empresa aumentando la interacción y la productividad del usuario. También representa el potencial de introducir nuevas fuentes de ingresos transformando los modelos de negocio existentes. Lograr estos objetivos no puede soportar los costes de la protección de datos o los principios éticos.
OneTrust integra tecnología de IA en nuestros productos para garantizar que los resultados del negocio se logran a través de la innovación de la IA, aunque no a expensas de la confianza. La transparencia es el primer paso para generar confianza y esta página se dedica a compartir abiertamente nuestras directrices y prácticas recomendadas para el uso responsable de la IA en OneTrust.
Una IA en la que se pueda confiar es lo que transforma nuestro trabajo en OneTrust
Nuestro enfoque basado en principios para la IA responsable
Hemos diseñado un conjunto de principios sólidos que integran nuestros estándares éticos sobre cómo abordamos el diseño, la entrega y el uso de soluciones y servicios de IA. A raíz de estos principios, hemos invertido en los marcos, la infraestructura de datos y la comunidad necesarios para confeccionar y utilizar la IA de manera responsable y confiable. Al hacerlo, facilitamos un futuro donde la tecnología y el ingenio humano convergen para crear valor para nuestros clientes.
La transparencia desde el diseño
La apertura y la explicabilidad sobre cómo funcionan los sistemas de IA forman parte de nuestro viaje. Describir los datos que trata un sistema de IA, la lógica detrás del algoritmo de tratamiento y el impacto material de un sistema de IA sobre las personas son factores esenciales para comprender todo sistema de IA.
Garantía de seguridad y fiabilidad
Los sistemas de IA deben estar diseñados para funcionar de forma segura y fiable. Cualquier declaración sustancial sobre su seguridad y fiabilidad debe estar respaldada por pruebas documentadas.
La responsabilidad algorítmica
Los humanos desarrollan sistemas de IA y son los responsables en última instancia de cualquier daño que surja de los resultados producidos por los sistemas de IA. Necesitamos un sistema claro de responsabilidad proactiva para gestionar los riesgos de IA con el fin de garantizar que cualquier problema con un impacto potencialmente negativo sobre las personas pueda detectarse de forma temprana y gestionarse de forma responsable.
Equidad e inclusividad
Los sistemas de IA no albergarán sesgos ni promoverán prácticas discriminatorias. Debemos desarrollar sistemas de IA que garanticen la inclusión y el crecimiento para todos.
Protección de datos con el foco en la privacidad
La recopilación transparente de datos, el uso responsable y la gestión responsable de los datos son pilares clave para proteger todas las categorías de datos en los sistemas de IA.
Administración de datos
Se establecerán garantías de seguridad de la información que estén reconocidas por la industria con el fin de proteger los datos antes de que confiemos los datos a los sistemas de IA.
Nuestras prácticas de gobernanza de la IA
El Comité de Gobernanza de la IA de OneTrust supervisa nuestros esfuerzos a la hora de crear un programa sólido de gobernanza de la IA con el fin de garantizar que nuestro uso actual y futuro de los sistemas de IA cumpla con los principios de IA responsable de OneTrust, los estándares normativos y las prácticas recomendadas del sector.
IA en todas nuestras soluciones
La IA respalda nuestras soluciones y seguimos invirtiendo en su potencial transformador con objeto de impulsar el valor para nuestros clientes. Al equilibrar la innovación con una estrategia proactiva de gestión de riesgos e incorporar perspectivas de diversas partes interesadas, nos mostramos firmes con nuestro compromiso de aprovechar la IA para mejorar las experiencias y los resultados para nuestros clientes.
Aprende más sobre las formas en que la IA potencia nuestros productos más abajo.
La clasificación de documentos impulsada por IA identifica y categoriza con precisión los archivos y su contenido, al mismo tiempo que facilita la gestión integral de los datos a lo largo de todo su ciclo de vida, lo que garantiza un control y una gobernanza eficaces desde su creación hasta su eliminación.
El procesamiento del lenguaje natural (PLN) y la automatización de respuestas a cuestionarios con tecnología de aprendizaje automático almacenan respuestas a cuestionarios y documentación de seguridad con el fin de mejorar los tiempos de respuesta de las solicitudes de propuesta y reducir el trabajo repetitivo.
Un bot impulsado por IA avanzada y respaldado por la plataforma de investigación regulatoria más grande del mundo encuentra información relevante y aborda hasta las consultas regulatorias más desafiantes.
Apoyamos a la comunidad de IA responsable
El desarrollo colectivo de herramientas de gobernanza tangibles para una IA confiable, segura y justa es una necesidad en el panorama empresarial actual.
Centro para la gobernanza de la IA de la IAPP: colaborador fundacional
Como colaborador fundacional del Centro para la gobernanza de la IA, demostramos un claro compromiso con la implementación ética y segura de la IA.
Instituto de IA Responsable (Instituto RAI)
Como miembro del Instituto RAI, trabajamos con una comunidad de profesionales para identificar estrategias con objeto de mitigar los riesgos que están relacionados con la IA e implementar prácticas de IA responsables y maduras.