Bevor Sie ein KI-Governance-Programm realisieren können, müssen Sie zunächst Ihre KI-Umgebung verstehen. Auf diese Weise sind Sie in der Lage, eine verantwortungsbewusste Einführung zu fördern und Risikobewertungen im Einklang mit Ihren ethischen und Compliance-Standards durchzuführen. Wir helfen Ihnen dabei, Ihre KI zu inventarisieren, zu prüfen und zu bewerten, um erfolgreiche Geschäftsergebnisse zu unterstützen.
Verstehen Sie Ihren KI-Fußabdruck
Um wettbewerbsfähig zu bleiben, sind KI-Innovationen unverzichtbar, aber die Einführung der Technologie ist mit Risiken verbunden. OneTrust AI Governance stellt sicher, dass Sie über die Nutzung, Entwicklung und Beschaffung von künstlicher Intelligenz stets informiert sind, um Risiken effektiv zu managen und Vertrauen bei Ihren Stakeholdern aufzubauen.
Führen Sie neue Technologien mit einem KI-Audit verantwortungsvoll ein
KI-Governance-Programm ausbauen
Innovation ermöglichen
KI-Risiken steuern
Neue gesetzliche Anforderungen erfüllen
Optimieren Sie die KI-Governance in Ihrem Unternehmen
Erkennen Sie automatisch die Nutzung von KI, um Kosten zu kontrollieren und Governance zu gewährleisten
Ein KI-Audit bzw. eine Bestandsaufnahme ist nicht nur für Ihr gesamtes KI-Governance-Programm unerlässlich, sondern kann auch als effektives Kostenmanagement-Tool dienen. Die Bewertung des Risikoniveaus vor einer neuen Investition in KI kann Ihrem Unternehmen Zeit und Geld sparen, wenn das technologische Risiko als hoch oder inakzeptabel eingestuft wird.
- Ermitteln Sie die wichtigsten Artefakt-Dateitypen im Zusammenhang mit KI- und ML-Technologien.
- Nutzen Sie Eingangsbewertungen, um den KI-Projektkontext zu erfassen, bevor das Projekt beginnt.
- Greifen Sie auf vorgefertigte Vorlagen zu, um den Kontext zu erfassen, der erforderlich ist, um die Anforderungen des EU AI Act, des RMF, der OECD und mehr zu erfüllen.
Führen Sie ein akkurates KI-Verzeichnis, um Risiken zu erkennen und Compliance nachzuweisen
Risiken variieren je nach Kontext und regulatorischen Anforderungen. Die dynamische Nachverfolgung von KI-Modellen, -Projekten und -Trainingsdatensätzen ist für Ihr Unternehmen von entscheidender Bedeutung, wenn es darum geht, Risiken und Nutzen gegeneinander abzuwägen und Regularien wie den EU AI Act zu erfüllen.
- Verfolgen Sie verschiedene KI-Initiativen, um Beziehungen zu Modellen und Datensätzen herzustellen.
- Verwenden Sie MLOps-Integrationen zur automatischen Erkennung von KI-Modellen und zur Synchronisierung mit Ihrem Verzeichnis.
- Verfolgen Sie die zum Trainieren von Modellen verwendeten Datensätze und gewinnen Sie Einblicke in die Art der Daten.
Verwenden Sie dynamische Dashboards, um transparente Berichte zu erstellen
Die Erstellung eines KI-Verzeichnisses ist eine Sache, die Zusammenfassung der wichtigsten Erkenntnisse zur kontinuierlichen Verbesserung eine andere. Unsere Dashboards vereinfachen die Zusammenfassung von Echtzeitdaten in aussagekräftigen Grafiken, die Transparenz und Verantwortlichkeit fördern.
- Identifizieren Sie mühelos Modellrisikostufen, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu ermöglichen.
- Erkennen Sie schnell die Anzahl der risikoreichen KI-Projekte in der Produktion.
- Teilen Sie wesentliche Erkenntnisse mit Ihren Auditteams oder anderen maßgeblichen Stakeholdern.
Erfahren Sie mehr darüber, wie Sie Ihren KI-Fußabdruck verstehen können
Erkunden Sie die unten aufgeführten Ressourcen oder fordern Sie eine Demo an, um zu erfahren, wie wir Sie auf dem Weg zu einer verantwortungsvollen KI-Einführung unterstützen können.
„Unternehmen tragen letztendlich die Verantwortung für ihre KI-Systeme.“
Arsen Kourinian, Partner, AI, Cybersecurity & Data Privacy, Mayer Brown
Ermöglichen Sie die verantwortungsvolle Nutzung von KI während des gesamten Datenlebenszyklus und identifizieren Sie strategische Schritte, um globale regulatorische Compliance zu realisieren.
Häufig gestellte Fragen
Wir wissen, dass Risikomanagement und KI-Governance nur dann effektiv sind, wenn Sie einen vollständigen Überblick über Ihre Anwendungen für maschinelles Lernen und KI haben. Unser Integrations-Ökosystem unterstützt die automatische Ermittlung und kontinuierliche Überwachung Ihrer IT-Ressourcen. Unsere Lösung kann automatisch KI-Projektbewertungen direkt über gängige Projektmanagement-Tools wie Jira auslösen, erkennt gängige KI-Dateitypen, die in der Cloud und in On-Premises-Umgebungen gespeichert sind, und unterstützt die automatische Modellregistrierung mit gängigen MLOps-Tools wie Azure ML, Google Vertex und AWS Sagemaker oder Databrick MLflow.
Der Einsatz von KI ist für die Automatisierung und Innovation von Geschäftsprozessen von zentraler Bedeutung. Sie erfordert auch eine Kultur, die Ethik, Transparenz und Verantwortlichkeit in den Vordergrund stellt. Während unser AI Governance-Produkt diese Kultur direkt durch Eingangsbewertungen und Risikomanagement unterstützt, kann unser Plattformansatz Ihnen dabei helfen, „Trust by Design“ in Ihrem gesamten Unternehmen zu ermöglichen - von der Verwaltung interner Ethikprogramme und Sensibilisierungsschulungen bis hin zum Drittanbieter-Risikomanagement.
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