El primer paso para poner en marcha un programa de gobernanza de la IA es comprender tu entorno de IA. Esto permite que puedas guiar la adopción responsable y realizar evaluaciones de riesgos de acuerdo con tus estándares éticos y de cumplimiento normativo. Te ayudaremos a inventariar, auditar y evaluar tu IA para respaldar resultados comerciales exitosos.
Comprende la huella de tu IA
Para seguir siendo competitivos, la innovación en IA es esencial, pero adoptar esta tecnología también conlleva sus riesgos. La Gobernanza de la IA de OneTrust ayuda a garantizar que estás al tanto de todo el uso, desarrollo y adquisición de inteligencia artificial para gestionar con eficacia los riesgos y generar confianza con las partes interesadas.
Adopta de forma responsable nuevas tecnologías con una auditoría de la IA
Madura tu programa de gobernanza de la IA
Permite la innovación
Analiza los riesgos de la IA
Cumple con los requisitos normativos en evolución
Simplifica la gobernanza de la IA
Descubre de forma automática el uso de la IA para controlar los costes y garantizar la gobernanza
Aunque una auditoría de IA, o de inventario, es esencial para tu programa general de gobernanza de la IA, también puede ser una herramienta efectiva de gestión de costes. Evaluar los niveles de riesgo antes de realizar una nueva inversión en IA puede ahorrarle tiempo y dinero a tu organización si el riesgo tecnológico se considera alto o inaceptable.
- Descubre los tipos de archivos de artefactos clave que están asociados con las tecnologías de IA y aprendizaje automático
- Utiliza evaluaciones de entrada para recopilar el contexto del proyecto de IA antes de que comience el proyecto
- Accede a plantillas prediseñadas para recopilar el contexto necesario para cumplir con los requisitos de la Ley de IA de la UE, del marco de gestión de riesgos y de la OCDE, entre otros
Mantén un inventario de IA preciso a la hora de identificar los riesgos y demostrar el cumplimiento normativo
Los riesgos varían según el contexto y los requisitos normativos. El seguimiento dinámico de modelos, proyectos y conjuntos de datos de entrenamiento de IA es clave para ayudar a tu organización a la hora de equilibrar el riesgo con los posibles beneficios, y cumplir con las normativas clave como la Ley de IA de la UE.
- Lleva un seguimiento distintivo de las iniciativas de IA para establecer relaciones con los modelos y conjuntos de datos
- Utiliza las integraciones de MLOps para localizar automáticamente modelos de IA y sincronizarlos con tu inventario
- Lleva un seguimiento de los conjuntos de datos que se utilizan para entrenar los modelos y la información superficial sobre el tipo de datos
Utiliza paneles de información dinámicos para generar informes más transparentes
Crear un inventario de IA es una cosa, pero resumir la información clave para una mejora continua es otra muy diferente. Nuestros paneles de información facilitan la agregación de datos en tiempo real en elementos visuales significativos que promueven la transparencia y la responsabilidad proactiva.
- Identifica fácilmente los niveles de riesgo del modelo para informar la toma de decisiones empresariales
- Comprende rápidamente el número de proyectos de IA de alto riesgo que hay en producción
- Comparte información clave con tus equipos de auditoría u otras partes interesadas clave
Obtén más información sobre cómo comprender la huella de tu IA
Explora nuestros recursos a continuación o solicita una demostración para saber más sobre cómo podemos apoyar tu viaje hacia la adopción responsable de la IA.
«Las organizaciones son, en última instancia, responsables de sus sistemas de IA».
Arsen Kourinian, socio, IA, privacidad de datos y ciberseguridad, Mayer Brown
Permite el uso responsable de la IA a lo largo del ciclo de vida de los datos e identifica medidas estratégicas para poner en funcionamiento el cumplimiento normativo a nivel global.
Crear un inventario de IA es uno de los primeros y más críticos pasos a la hora de crear un programa de gobernanza de la IA
P+F
Entendemos que la gestión de riesgos y la gobernanza de la IA solo son efectivas si dispones de una visión completa de tus aplicaciones de aprendizaje automático e IA. Nuestro ecosistema de integración admite la detección automática y la monitorización continua en todos tus activos de TI. De forma automática, esta solución puede desencadenar evaluaciones de proyectos de IA directamente en algunas de las herramientas de gestión de proyectos más comunes como Jira; localiza los tipos de archivos de IA más usuales que se almacenan en la nube y entornos locales; y admite el registro automatizado de modelos con algunas de las herramientas de MLOps más comunes (como Azure ML, Google Vertex y AWS Sagemaker o Databrick MLflow).
El uso de la IA es fundamental a la hora de guiar la automatización e innovación empresarial. También requiere una cultura que priorice la ética, la transparencia y la responsabilidad. Si bien nuestro producto Gobernanza de la IA respalda directamente esto a través de evaluaciones de entrada y gestión de riesgos, nuestro enfoque de plataforma puede ayudarte a habilitar la confianza desde el diseño en todo tu negocio, desde la gestión interna del programa de ética y la formación para la concienciación hasta la gestión de riesgos de terceros.
¿Listo para comenzar?
Solicita una demostración para saber más sobre tu huella de IA con objeto de mejorar la transparencia y la responsabilidad proactiva.
